RAG (Retrieval-Augmented Generation)
El RAG o Retrieval-Augmented Generation és una tècnica d’IA que combina la generació de text amb la cerca d’informació externa per oferir respostes més precises i actualitzades.
Què és el RAG?
Els models d’IA tradicionals responen basant-se únicament en el que han après durant l’entrenament. El RAG soluciona una limitació clau: permet que el model consulti documents, bases de dades o webs en temps real abans de generar una resposta, combinant el millor de la cerca i la generació de text.
És com si l’IA, en lloc de recordar-ho tot de memòria, pogués consultar una biblioteca actualitzada en cada moment.
Per a què serveix?
- Oferir respostes basades en informació actualitzada
- Reduir les al·lucinacions dels models d’IA
- Crear assistents virtuals amb coneixement específic d’empresa
- Millorar la fiabilitat dels chatbots professionals
RAG en el món empresarial
Moltes empreses utilitzen RAG per construir assistents d’IA interns que responen preguntes basant-se en la seva documentació pròpia: manuals, productes, polítiques o historial de clients. Això permet automatitzar l’atenció al client o el suport intern amb un alt grau de precisió i personalització.